Hoe datagedreven medewerkerpersona’s organisatie-verandering, een datagedreven cultuur en de ‘voice-of-the-employee’ verbinden.

Veel organisaties zetten strategisch in op drie grote thema’s: ‘Fact-based’, ‘Voice of the Employee’ en ‘Change’.

Datagedreven medewerkerpersona’s bevinden zich op het snijvlak van deze drie thema’s en verbinden/ versterken deze drie thema’s. En dit leidt tot drie grote voordelen. Zie het plaatje hieronder ter illustratie:

Hoe datagedreven medewerkerpersonas verbinden

1. Voice-of-the-employee & Change: Neutraal luisteren en betrekken

Als je wilt dat mensen met je meegaan, dan moet je eerst naar ze luisteren en proberen ze te begrijpen. En dat doe je niet met een vooropgezette (model-gedreven) vragenlijst en je doet het al helemaal niet door primair te vragen hoe mensen bepaalde dingen beleven. Dat is luisteren vanuit je eigen ‘intellectuele’ bubbel. En daar komt bij: weten hoe mensen dingen beleven zegt niets over hoe mensen denken. En het is het denken -de mindset- die de kern van echte verandering vormen.

Bij datagedreven medewerkerpersona’s werkt dat anders. Met moderne technologie kan schaalbaar, veilig, tijds- en kosteneffectief een gepersonaliseerde digitale dialoog (whatsapp-achtig) worden uitgezet onder grote tot zeer grote groepen mensen (60 tot onbeperkt, 10-12 minuten per dialoogronde).

De essentie van die dialoog is: Hoe zie jij het waarom, hoe en wat en wat is er volgens jou nodig om onze strategie succesvol te realiseren?

In deze dialoog is geen goed of fout. Het gaat puur om het achterhalen van ‘mindset’ over hoe de organisatie werkt en zou moeten werken om succesvol te zijn.

Als je daar mee begint luister je écht en betrek je mensen bij de oplossing.

Datagedreven medewerkerpersona’s zijn in deze tijd van hybride/ op-afstand- thuiswerken relevanter dan ooit. Vraag hier de whitepaper aan ‘Hoe op afstand werken de noodzaak van datagedreven medewerkerpersona’s laat zien’

2. Change & Fact-based: Weten wat er écht speelt

Nadat je naar alle mensen hebt geluisterd en ze hebt betrokken bij het succesvol realiseren van de change, zit je met tientallen tot duizenden verschillende ‘mindsets’. En dan? Als je daar overzicht in wilt krijgen dan ga je op basis van je eigen voorkeuren en inzichten mensen groeperen. Los van de ongelooflijke hoeveelheid werk ga je dan weg van de essentie, nl. ‘fact-based’ inzicht hebben in wat er feitelijk speelt.

Bij datagedreven medewerkerpersona’s werkt dat anders. Clusteralgoritmen nemen alle afzonderlijke denkbeelden en berekenen binnen een paar seconden welke ‘mindsets’ dicht bij elkaar staan. Zo’n cluster noemen we een datagedreven medewerkerpersona.

De algoritmen hebben geen voorkeur. Zijn volledig neutraal. Ze hebben maar één opdracht: optimaliseer het aantal relevante clusters en geef aan wat zo’n cluster kenmerkt en bereken de belangrijkste verbeterpunten die het meeste impact hebben.

Het resultaat is een aantal datagedreven medewerkerpersona’s dat feitelijk het aantal verschillende mindsets in de organisatie aangeeft.

Change begint met weten wat er is. Niet op basis van een model of theorie, maar feitelijk. Als je daarmee begint sluit je het meeste aan bij de organisatie en kun je daar je beleid op richten.

Lees voor meer info deze blog: Grip op mindsets met datagedreven medewerkerpersona’s en hoe je daarmee de productiviteit, samenwerking en verbinding verhoogt. 

3. Fact-based & Voice-of-the-employee: Basis voor krachtig beleid en relevante interventies

Je weet feitelijk wat er écht speelt in de organisatie. En dan? Hoe kom je van data naar relevante interventies die de ervaring van de medewerkers écht beïnvloeden?

In veel organisaties bestaat ‘Design Thinking’ als methode om complexe problemen op te lossen. Design Thinking combineert elementen van rationeel en intuïtief denken. Centraal staat: weten voor wie je de interventie ontwerpt en weten welk probleem je oplost.

Ook hier helpen de datagedreven medewerker persona’s.

Stap 1 in Design thinking is bijvoorbeeld ‘Empathize’. Dat is de fase dat je in de schoenen gaat staan van degene voor wie je de interventie ontwerpt. En dat zijn in change de medewerkers, want die wil je meekrijgen, toch?

De praktische, feitelijke inzichten van de kenmerken van de medewerkerpersona’s versnellen deze stap. En belangrijker nog, zorgen ervoor dat er geen twijfel bestaat over wat er werkelijk leeft.

Stap 2 in Design Thinking is ‘Define’. Hier definieer je met elkaar welk probleem moet worden opgelost. En dat is met de medewerker persona’s makkelijk op te lossen. Omdat je per persona inzicht hebt in het waarom, hoe en wat kun je direct zien of er grote verschillen zijn en of mensen het wel juist zien. Bovendien zijn de algoritmen in staat om direct te berekenen wat de belangrijkste prioriteiten zijn om de ‘hen’ te helpen.

Ook hier geldt: data-gedreven medewerker persona’s versnellen deze stap en, net zoals bij ‘Empathize’, zorgen ervoor dat er geen twijfel bestaat over wat werkelijk nodig is.

Met deze informatie zijn teams, programmateams, leidinggevenden, HR, communicatie in staat om interventies te ontwikkelen die aansluiten bij de werkelijke behoeften in de organisatie.

En hoe weet je dan of het beleid en de interventies werken (=testen)?
Testen of iets werkt of niet gaat veel verder dan meten/ vragen of mensen positief zijn. Waar het om gaat is dat daadwerkelijk ‘mindsets’ zijn veranderd. Want dat heeft pas echt impact. En dat is met de conversatietechnologie en de algoritmen zoals hierboven omschreven eenvoudig te achterhalen.

Veranderingen in mindsets worden zo snel achterhaald en dat vormt de basis om te achterhalen wat de reden is van deze verandering. En met de nieuwe data worden dan uiteraard weer de medewerkerpersona’s gegenereerd en dat voedt het proces van organisatieverbeteringen weer.

Meer van dit soort blogs lezen? 

Meld je hier aan voor onze inspirerende mails. Als bonus ontvang je dan de whitepaper “Hoe op afstand werken de noodzaak van datagedreven persona’s laat zien.”

Wil je liever kennismaken of een afspraak maken voor een demo?

  • Kennismaken– klik op de link en maak meteen een afspraak in mijn agenda
  • Demo – klik op de link en vraag een demo aan

Over Sentensor: